Soluciones · 04
Datos confiables para decidir con evidencia
Tus datos ya existen, pero viven repartidos entre el ERP, el CRM, hojas de cálculo y archivos. Los integramos en una plataforma gobernada, construimos indicadores que la dirección entiende y modelos que anticipan demanda, riesgo o abandono, para que las decisiones se tomen con evidencia y no por intuición.
Retos que resolvemos
- 01
Cifras distintas para el mismo indicador según el área o el informe que se consulte.
- 02
Reportes que se arman a mano cada mes y llegan cuando la decisión ya se tomó.
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Modelos analíticos que se quedan en un notebook y nunca llegan a la operación.
Data y analytics avanzado
Ingeniería de datos y ETL
Integramos fuentes internas y externas en pipelines automatizados, probados y documentados.
Modelado y transformación
Organizamos los datos en modelos de negocio claros con dbt, listos para el análisis.
Modelos predictivos y ML
Pronósticos de demanda, scoring de riesgo y segmentación de clientes con validación rigurosa.
Tableros y BI ejecutivo
Tableros en Power BI con indicadores definidos junto a la dirección y actualizados de forma automática.
Gobierno de datos
Definimos responsables, diccionarios, controles de calidad y permisos de acceso.
MLOps en producción
Desplegamos, versionamos y monitoreamos los modelos para detectar cuándo pierden precisión.
Un proceso claro, de la idea a la escala
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Inventario de fuentes
Identificamos qué datos existen, dónde viven, quién los usa y qué tan confiables son.
- 02
Definir los indicadores
Acordamos con la dirección las preguntas de negocio y una definición única para cada métrica.
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Construir la plataforma
Implementamos pipelines, modelos de datos y tableros sobre una arquitectura escalable.
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Predecir y operar
Llevamos los modelos predictivos a producción y medimos su desempeño en el tiempo.
- Inventario de fuentes y diagnóstico de calidad de datos
- Pipelines automatizados con pruebas y monitoreo
- Diccionario de datos y definición de indicadores
- Tableros ejecutivos en Power BI
- Modelos predictivos desplegados y documentados
Una sola fuente confiable
Todas las áreas consultan las mismas cifras, con la misma definición.
Decisiones oportunas
Los indicadores se actualizan solos y llegan a tiempo para actuar.
Anticipación en lugar de reacción
Los modelos señalan riesgos y oportunidades antes de que aparezcan en los resultados.
Elegimos la herramienta según el problema, no al revés. Estas son algunas con las que trabajamos en esta práctica.
- Python
- dbt
- PostgreSQL
- Power BI
- TensorFlow
- PyTorch
- AWS
- OCI
Resultados que hablan por sí mismos
Data y analytics avanzado
¿Necesito un data warehouse antes de empezar?
No. Si no existe, lo diseñamos como parte del proyecto, dimensionado según el volumen de datos y las preguntas de tu negocio.
¿Pueden trabajar con las herramientas que ya usamos?
Sí. Nos integramos con tus bases de datos, tu ERP y tus herramientas de BI actuales, y solo proponemos cambios cuando hay una razón técnica o de costo.
¿Cómo sabemos si un modelo predictivo funciona?
Lo validamos con datos históricos que el modelo no vio durante el entrenamiento y, ya en producción, monitoreamos su precisión para reentrenarlo cuando haga falta.
Capacidades de punta a punta para llevar la IA a producción
¿Listo para llevar la inteligencia artificial a tu operación?
Agenda una conversación de 30 minutos con nuestro equipo. Revisamos tu caso, priorizamos oportunidades y te proponemos un primer paso concreto.